Информация Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики о возможности пройти обучение в рамках реализации федерального проекта «Активные меры содействия занятости» национального проекта «Кадры»

Информация Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики о возможности пройти обучение в рамках реализации федерального проекта «Активные меры содействия занятости» национального проекта «Кадры».

Подробная информация размещена на сайте Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики: https://sutd.ru/projects/sodeystvie-zanyatosti-1/

 

Презентации Программ НП Кадры- СПбУТУиЭ

 

Аннотации к программам*

*Программы разработаны в соответствии с профессиональными стандартами, занятия проводят преподаватели-практики.

 

п/п

Наименование образовательной программы

(объем программы, примерные сроки обучения)

Профессия/специальность по проф.
стандарту
Аннотация
Программы повышения квалификации
1 Аналитик данных: принятие решений на основе данных

 

(72 часа,
3,5 недели)

Аналитик данных Программа направлена на подготовку специалистов, обладающих современными знаниями и навыками, которые позволяют эффективно осуществлять: экскурсионную, туроператорскую и турагентскую деятельность (операторские и агентские услуги), руководство структурными подразделениями туристической организации.
2 Системный аналитик

 

(72 часа,
3,5 недели)

Системный аналитик Программа направлена на изучение теоретических и практических аспектов в области системного анализа, проектирования информационных систем и управления требованиями регуляторов. Программа также включает изучение методологий и инструментов, связанных с анализом и оптимизацией бизнес-процессов, а также с интеграцией информационных систем в существующую информационную инфраструктуру предприятия.
3 Работник организаций в сфере туризма

 

(72 часа,
3,5 недели)

Менеджер по туризму

Программа направлена на изучение теоретических и практических аспектов в области методов и инструментальных средств анализа больших данных, и связанные с анализом больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры предприятия.